Intel est en tête avec l’adoption des réseaux de portes programmables sur site (FPGA)

Les FPGA (Field Programmable Gate Arrays) permettent aux fournisseurs de créer leurs propres circuits numériques reconfigurables; alors qu’une porte logique a une fonction fixe, un FPGA a une fonction indéfinie lors de sa fabrication et doit donc être reconfigurée avant de pouvoir être utilisée dans un circuit. Parce que le prix a baissé au cours des dernières années, l’accessibilité de la plus grande entreprise a été réduite à presque toutes les organisations, ce qui a permis à des entreprises encore plus petites de tirer parti de la technologie.

Intel a été un précurseur dans ce domaine et la société continue d’investir dans les FPGA afin d’obtenir plus de puissance de calcul sur la plate-forme serveur. Ils voient une valeur énorme dans cette technologie polyvalente et nous en saurons plus sur le support FPGA au cours des prochaines années, alors que les fournisseurs de serveurs se penchent sur l’IA et les solutions Big Data. Dell a abordé cela dans leur annonce de serveur plus tôt cette année. À cette fin, Intel cherche à tirer parti de cette dynamique continue des FPGA sur le marché, car ils sont positionnés de manière unique pour accélérer la croissance dans une gamme de cas d’utilisation lorsqu’ils sont combinés avec des processeurs Intel. Autrement dit, les FPGA cherchent à transformer le monde.

Les FPGA combinent des blocs de logique, de mémoire et de traitement de signaux numériques qui peuvent être programmés pour exécuter n’importe quel type de fonction avec un débit élevé et en temps réel. Cela rend les FPGAs idéaux pour de nombreuses applications de cloud et de périphérie critiques. En raison de cette incroyable polyvalence, Intel qualifie les FPGA de «couteau suisse des semi-conducteurs»; ils peuvent être programmés à tout moment, même en fin de ligne lorsque les produits FPGA ont été livrés à leurs clients.

Les FPGA Intel disposent d’un chemin à faible latence et à faible consommation d’énergie pour réaliser une IA en temps réel sans devoir effectuer de calculs par lots dans des éléments de traitement plus petits. Pour cette raison, l’AI alimentée par FPGA fournit un débit impressionnant lors de l’exécution de ResNet-50 (réseau résiduel 50) – le réseau de neurones profonds standard de l’industrie qui nécessite environ 8 milliards de calculs sans traitement par lots.

Avec le matériel programmable FPGA (par exemple, logique, DSP et mémoire intégrée), les utilisateurs peuvent programmer n’importe quelle fonction logique qu’ils souhaitent et peuvent l’optimiser pour chaque zone, performance ou puissance. De plus, le tissu est implémenté dans le matériel, donc la personnalisation et l’exécution du traitement parallèle ne posent aucun problème. Intel affirme que cela permettra des améliorations possibles de la performance par rapport aux logiciels traditionnels ou aux méthodologies de conception GPU.

Intel n’est pas le seul acteur majeur qui soit à l’origine de l’adoption des FPGA, Dell EMC et Fujitsu soutiennent également la tendance vers cette technologie dans leurs applications d’entreprise. Par exemple, Dell a récemment annoncé deux nouveaux serveurs PowerEdge de quatorze générations à quatre sockets destinés à l’apprentissage artificiel et à l’intelligence artificielle. PowerEdge R940xa et PowerEdge R840 , qui prennent en charge les processeurs Intel Xeon Scalable et les cartes d’accélération programmables personnalisables Intel Arria 10 GX (PAC) pour les calculs intensifs en données. Les cartes accélératrices Arria fonctionnent avec les processeurs Intel Xeon à travers les charges de travail, telles que l’analyse de données en temps réel, l’IA, le transcodage vidéo, la finance, la cybersécurité et la génomique. Ces cas d’utilisation connaissent une croissance exponentielle des données et bénéficient des capacités de traitement en temps réel et parallèle de FPGA.