Intel lance la clé USB AI de deuxième génération

Intel a organisé sa première conférence pour développeurs d’intelligence artificielle (IA) les 14 et 15 novembre à Beijing. La société a lancé l’événement avec l’introduction du processeur Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS2); conçu pour construire des algorithmes d’IA plus intelligents et pour le prototypage de la vision par ordinateur à la périphérie du réseau. Le NCS2 a le facteur de forme d’une clé USB standard et est aussi plug-and-play que le suggère le facteur de forme. On s’attend même à ce qu’il fasse évoluer les performances de manière linéaire avec des NCS2 supplémentaires.

Seulement un peu plus d’un an s’est écoulé depuis la sortie de la première génération et la nouvelle version apporte déjà des améliorations significatives. Ce minuscule bâton comprend une unité de traitement (VPU) Intel Movidius Myriad X Vision. Intel indique que le NCS2 avec plug-in asynchrone activé pour deux moteurs de calcul neuronaux peut traiter 8 fois plus d’images par seconde que la génération précédente. La nouvelle clé est également prise en charge sur une gamme de systèmes d’exploitation plus étendue que son prédécesseur. Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bits), CentOS 7.4 (64 bits) et Windows 10 (64 bits) peuvent tous héberger Intel NCS2. Comme son prédécesseur, le NCS2 est conçu pour être utilisé avec la boîte à outils OpenVINO qui prend actuellement en charge TensorFlow, Caffe et MXNet.

Intel NCS 2 permet de tester, d’ajuster et de prototyper des réseaux neuronaux en profondeur. Les développeurs peuvent ainsi passer du prototypage à la production en exploitant une gamme de facteurs de forme d’accélérateurs de vision Intel dans des applications du monde réel. Intel NCS2 fournit un accélérateur d’inférence de réseau neuronal portable et dédié. Le modèle de déploiement recommandé consiste à former un modèle, à exécuter un optimiseur de modèle, puis à entrer la représentation intermédiaire résultante dans le moteur d’inférence capable d’exécuter le modèle sur NCS2. Une fois programmée, l’unité est en grande partie autonome et peut être utilisée pour fournir des applications d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur à une grande variété de périphériques IoT non connectés ou périphériques, tels qu’une caméra intelligente, un drone ou un robot industriel.

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